Αρχική » Διδακτορικές Διατριβές » Υποψήφιοι Διδάκτορες » Τσιάτσιος Γεώργιος-Άλκης

Τσιάτσιος Γεώργιος - Άλκης

Προσωπικές Πληροφορίες

Θέμα ΔΔ:

APPLIED COMPUTATIONAL ECONOMY IN RESPECT TO CLOSE ECONOMIC SYSTEMS

Επιβλέπων Καθηγητής:

ΛΕΒΕΝΤΙΔΗΣ Ι.

Μέλος επιτροπής-1:

ΘΕΟΧΑΡΑΚΗΣ Ν.

Μέλος επιτροπής-2:

ΑΡΓΕΙΤΗΣ Γ.

Ηλεκτρονικό Ταχυδρομείο:

 alkisgt2@gmail.com

Προσωπική Ιστοσελίδα:

https://www.linkedin.com/in/georgios-alkis-tsiatsios-97047690

Περίληψη Διδακτορικής Διατριβής

Ελληνικά

Ο προτεινόμενος τρόπος έρευνας βασίζεται στα εφαρμοσμένα υπολογιστικά οικονομικά. Ίσως ο καλύτερος τρόπος για να εφαρμοστουν οι μεθοδοι αυτοι ειναι η εναρξη με ένα ηδη υπάρχον μοντέλο ή θεωρία, όπως το γενικό μοντέλο ισορροπίας, και να γινουν τροποποιήσεις, Kendrick et. al (2006). Σε αυτό το πλαίσιο, σκοπεύω να ξεκινήσω με τα οικονομικά/ μαθηματικά του μοντέλου και στη συνέχεια να αναλύσω την υπολογιστική μορφή του. Ως εκ τούτου, θα συζητήσω πρώτα τις εξισώσεις του προτεινόμενου μοντέλου και έπειτα θα χρησιμοποιήσω μια αναπαράσταση λογισμικού για να κατανοήσω και να παρουσιασω πώς το μοντέλο μπορεί να λυθεί σε έναν υπολογιστή και ποιες είναι οι οικονομικές επιπτώσεις. Στόχος μου είναι να χρησιμοποιήσω τα υπολογιστικά οικονομικά με στόχο να "disaggregating down to the micro level " μερικούς από τους άκρως συγκεντρωτικούς τομείς της μακροοικονομίας, συμπεριλαμβανομένων των κλαδων ανάπτυξης, της εξέλιξης της αγοράς εργασίας στην οικονομία και των κύριων τομέων της, και της σταθερής δυναμικής. Έτσι, μια ποικιλία αριθμητικών σεναρίων θα δοκιμαστεί στο μοντέλο που βασίζεται στα disaggregated data. Μια βασική πτυχή θα είναι η παρουσία αρνητικών σοκ και πώς αυτά επηρεάζουν όλα τα παραπάνω. Οι βασικές πτυχές της διδακτορικης αυτης έρευνας είναι η χρήση των υπολογιστικών οικονομικών που βασίζονται στη χρήση ενός συνόλου εξισώσεων που σχετίζονται με τη λειτουργία των μεγάλων κλαδων στην ελληνική οικονομία, την τομεακή απασχόληση και τη χωριστή δυναμική των εταιρειών κάτω από διαφορετικά σενάρια και σοκ ρυθμού ανάπτυξης. Το αναμενόμενο αποτέλεσμα είναι πολύ σημαντικό στην πράξη, δεδομένου ότι στο συνολικό επίπεδο η εικόνα συνήθως δεν είναι συνοπτική στη λεπτομέρεια λόγω του επιπέδου της αφαίρεσης που συνεπάγεται η συνολική σχέση και τα μοντέλα. Σχετική εργασία με με την διατριβή μου εχει γινει με αναλυτικά δεδομένα απο τον Imbs (2007), ο οποίος παρέχει αποδείξεις ότι για επαρκώς αναλυτικά δεδομένα, οι ασταθεις δραστηριότητες εντός των χωρών αυξάνονται γρήγορα και έχουν υψηλά ποσοστά επενδύσεων. Σύμφωνα με αυτήν την εργασία, η ανακατανομή πόρων από δραστηριότητες ασφαλούς, χαμηλής απόδοσης έως επικίνδυνες, δραστηριότητες υψηλής απόδοσης έχει σημαντική επίδραση στην ανάπτυξη και την ευημερία. Ο Rodriguez (2014) προτείνει ότι αυτή η θετική συσχέτιση θα μπορούσε να προκληθεί από δημιουργική καταστροφή ή από θετικό συσχετισμό κινδύνου-απόδοσης που παρατηρείται σε συγκεντρωτικά δεδομένα. Οι Comin και Mulani (2009) συμπληρώνουν τα στοιχεία του Imbs (2007) κατασκευάζοντας ένα ενδογενές μοντέλο ανάπτυξης που εξηγεί την εξέλιξη του μέσου όρου και της διακύμανσης σε συνολικό και σταθερό επίπεδο. Για περαιτέρω βιβλιογραφία δείτε επίσης τους Rancière et al. (2008), Tamai (2016) και Ho et al. (2015).

Αγγλικά

 The proposed mode of research is based on applied computational economics. Perhaps the best way to apply computational economics is to begin with an existing model or theory, such as the general equilibrium model, and make modifications as one experiments with them, Kendrick et. al (2006). In this framework, I intend to start with the economics and mathematics of the model and then analyze the computational form of the model. Hence, I will first discuss the equations of the proposed model and then use a software representation in order to understand and demonstrate to the interested researcher how the model can be solved on a computer and what are the economic implications. My aim is to use computational economics with the objective of disaggregating down to the micro level some of the highly aggregated areas of macroeconomics including sectoral growth, labor market evolution in the economy and its main sectors, and firm dynamics. Thus, a variety of numerical scenarios will be tested on the model set up based on disaggregation. A key aspect will be the presence of negative shocks and how these affect all the above. The key aspects of my Ph.D. thesis is the use of computational economics based on utilizing a set of equations related to the functioning of the major sectors in the Greek economy, sectoral employment, and separate firm dynamics under different growth rate scenarios and shocks. This will allow me to understand the functioning of the economy and the labor market down to the firm level and appreciate the implications of negative shocks and the way these alter a highly complex network consisting of a very large number of firms and persons employed. The expected outcome is of significant importance in practice given that at the aggregate level the picture is usually not concise in its detail due to the level of abstraction entailed by aggregate relationships and models. Relevant work to which my Ph.D. thesis proposal with disaggregated data includes Imbs (2007) who provides evidence that for sufficiently disaggregated data volatile activities within countries grow fast and command high investment rates. According to this work sectoral data provides support to a diversification akin to the one described in Obstfeld (1994) where reallocation of resources from safe, low yield activities to risky, high yield activities has substantial growth and welfare effects. Rodriguez (2014) suggest that this positive correlation could be driven by creative destruction or a positive risk-return correlation observed in disaggregated data. Comin and Mulani (2009) complement the evidence of Imbs (2007) by constructing an endogenous growth model that explains the evolution of the mean and variance at the aggregate and firm level. For further literature see also Rancière et al. (2008), Tamai (2016), and Ho et al. (2015). Related to the feedback law I intend to test in order to smooth sectoral shocks some references suggesting the variables to be used include Foot and Gomez (2006), Vu and Noy (2009), and Bárány and Siegel (2020).

Σύντομο Βιογραφικό

 Ξεκίνησα την ακαδημαϊκή μου καριέρα στο πανεπιστήμιο Κρήτης του τμήματος εφαρμοσμένων μαθηματικών όπου και έλαβα τις βάσεις για τα εφαρμοσμένα μαθηματικά και τις θετικές επιστήμες γενικότερα. Τελειώνοντας την πτυχίο, πήγα στις Βρυξέλλες για εργασίας που βρήκα ως καθηγητής θετικών επιστήμων στο Ευρωπαϊκό σχολείο Βρυξελλών ΙΙΙ. Με το πέρας 5 χρόνων εργασίας στον οργανισμό αυτό και για άλλους προσωπικούς λογούς καθώς και για την ολοκλήρωση της στρατιωτικής μου θητείας επέστρεψα στην Ελλάδα. Με την ολοκλήρωση της στρατιωτικής θητείας γράφτηκα στο πανεπιστήμιο Πειραιώς όπου και ολοκλήρωσα το μεταπτυχιακό πρόγραμμα με τίτλο « Αναλογισμός και διοικητική κινδύνου». Με την ολοκλήρωση του μεταπτυχιακού και την ολοκλήρωση μια επιτυχούς πρακτικής στην PWC, συνειδητοποίησα ότι η επιθυμία μου είναι να ασχοληθώ με την έρευνα στον οικονομικό τομέα. Ύστερα με κάποιες πολύ εποικοδομητικές συνεργασίες που είχα με τον κ. Λεβεντίδη και την ομάδα του αποφάσισα να ακολουθήσω το διδακτορικό πρόγραμμα του ΕΚΠΑ στον τομέα του Computational Economics.

Ερευνητικές εργασίες - Δημοσιεύσεις

 J. Leventides, C. Poulios, A. G. Tsiatsios, M. Livada, S. Tsipras, K. Lefcaditis, P. Sargenti & A. Sargenti, “Systems theory and analysis of the implementation of non-pharmaceutical policies for the mitigation of the COVID-19 pandemic”, 2020 Published in Journal of Dynamics and Games, doi: 10.3934/jdg.2021004 J. Leventides, K. Lefcaditis, P. Sargenti, A. Sargenti, C. Poulios, S.Tsipras & A. G. Tsiatsios, “Pandemic COVID-19 and Financial Institutions Measures and Actions for their clients”, 2020 pending for publication in Journal of Dynamics and Games